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Monitoreo de la exposición a contaminación del aire con técnicas de ciencia de datos - Jorge Méndez

Clave: 
2024-12/40-3340
Contacto: 
Responsable del programa y alumnos: 
Nombre Correo electrónico Teléfono Ubicación
Méndez Astudillo Jorge jmendez.astu@comunidad.unam.mx 42358 Planta Baja, lado derecho, cubículo D-016
Eje de acción: 
Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible
Objetivo: 
Utilizar técnicas de ciencia de datos como el aprendizaje automático o aprendizaje profundo para estudiar las características socioeconómicas de las personas expuestas a mayor concentración de contaminantes del aire como PM10 y PM2.5
Ubicación, horarios y apoyos: 
Días: 
Lunes a viernes
Horario: 
Mixto (mañana o tarde)
Ubicación: 
Circuito Mario de la Cueva s/n Ciudad de la Investigación en Humanidades Ciudad Universitaria
Apoyo: 
Asesoría académica
Actividades y requisitos: 
Carreras solicitadas: 
ADMINISTRACIÓN
Requisitos: 
70% de los créditos y aceptación de la persona académica responsable
Actividades: 

Revisión bibliográfica

Recolección de datos de redes sociales

Creación de bases de datos provenientes de redes sociales

Diseño de encuestas

Aplicación de encuesta

Vacantes solicitadas: 
2
Vacantes libres: 
2
Carreras solicitadas: 
CIENCIA DE DATOS
Requisitos: 
70% de los créditos y aceptación de la persona académica responsable
Actividades: 

Revisión de literatura sobre el algoritmo LSTM

Programación de algoritmos de Machine Learning (LSTM y otros)

Preparación de datos para entrenar algoritmo

Visualizaciones

Evaluación del algoritmo

Vacantes solicitadas: 
4
Vacantes libres: 
4
Carreras solicitadas: 
CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
Requisitos: 
70% de los créditos y aceptación de la persona académica responsable
Actividades: 

Recolección de bibliografía especializada de Long Short-Term Memory LSTM

Realización de reporte sobre el estado del arte de LSTM

Recolección de bibliografía especializada en Redes Neuronales

Implementación de un algoritmo de Long Short-Term Memory en python

Realizar pruebas de precisión del algoritmo implementado

Vacantes solicitadas: 
2
Vacantes libres: 
2
Carreras solicitadas: 
ECONOMÍA
Requisitos: 
70% de los créditos y aceptación de la persona académica responsable
Actividades: 

Recolección de bibliografía especializada sobre marginación/ ingresos

Realización de reporte con la bibliografía encontrada

Recolección de datos de marginación/ ingresos

Ayuda a usar datos de marginación/ingresos en modelos de AA

Interpretación de resultados de los modelos de AA

Vacantes solicitadas: 
2
Vacantes libres: 
2
Carreras solicitadas: 
GEOGRAFÍA
Requisitos: 
70% de los créditos y aceptación de la persona académica responsable
Actividades: 

Recolección de bibliografía especializada

Recolección de datos geoespaciales necesarios para realizar mapas de distribución de PM10 y PM2.5

Recolección de datos geoespaciales necesarios para realizar mapas de Marginación

Realización de mapas usando Sistemas de Información Geográfica

Realización de presentaciones usando los mapas creados

Vacantes solicitadas: 
2
Vacantes libres: 
2
Formato de carta de aceptación del responsable: 
Archivo Carta 2024 para registrar prestadores SS 3340 J Méndez.docx