Módulos:
Tema 1. Pruebas de hipótesis
Tema 2. Significación individual de los parámetros
Tema 3. Significación conjunta del modelo
Tema 4. Medidas de Bondad de ajuste
Tema 5. Violación de los supuestos del Modelo Clásico de Regresión. Detección, consecuencias y corrección.
Tema 6. Tópicos adicionales que pueden afectar el cálculo de estimadores
Conocimientos mínimos requeridos:
• Diferenciar entre un modelo estocástico y uno determinista
• Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinario
• Propiedades de los estimadores
• Formas funcionales e interpretación de parámetros
